Elektronik & Haberleşme Uzmanı — İzmir, Türkiye

DEHA
UZAR

Electronics & Telecommunications

FIELD SYSTEMS.
EMBEDDED INTELLIGENCE.
CONNECTED INFRASTRUCTURE.

38.4237° N, 27.1428° E MİKROLİNK / VODAFONE ALTYAPISI SYS.TIME —
Scroll
01 Profile

Sahadan sisteme, sinyalden zekaya.

Elektronik ve Haberleşme Uzmanı; saha, RF ve gömülü sistem tecrübesini yapay zeka destekli mühendislik projeleriyle birleştiriyor.

Saha operasyonları ve gömülü sistem mimarileri konusunda tecrübeli, sürekli kendini geliştirmeye odaklı bir elektronik ve haberleşme profesyoneliyim.

Mikrolink (Vodafone altyapısı) bünyesinde edindiğim FLM ve radyolink saha tecrübesini; STM32 tabanlı otonom bilişsel radyo, RF spektrum analizi, IoT ve yapay zeka destekli mühendislik projeleriyle destekliyorum.

5G ağ optimizasyonu ve veri analizi süreçlerinde Python, TensorFlow / Keras ve MATLAB kullanıyorum.

NS-3 ve OMNeT++ ile ağ simülasyonları, Proteus ile elektronik devre tasarımı ve gömülü sistem geliştirme alanlarında çalışıyorum.

İlgi Alanları
IoT RF Spectrum Analysis Telecommunications Embedded Systems AI Network Optimization Cybersecurity
Field Experience MikrolinkVodafone Infrastructure
Engineering Domains TEL / RF / EMBAI & IoT
Education Ege UniversityElektronik ve Haberleşme
GPA 3.40/ 4.00
Projects 06end-to-end engineering systems
Location Bornovaİzmir, Türkiye

NOT — Bu sayfadaki her sistem şeması, gerçek proje mimarilerinden türetilmiştir. Kurgusal metrik veya vaka içermez.

02 Field

Altyapının içinden.

Projeler laboratuvar mühendisliğini; saha tecrübesi ise gerçek altyapı üzerindeki operasyonel sorumluluğu temsil eder.

Field Line Maintenance & Network Operations

Mikrolink Bilişim A.Ş. — Vodafone Altyapısı
Mart 2026 — Ağustos 2026

First Line Maintenance (FLM)

A

Ağ sürekliliğinin sağlanması ve kesinti süresinin en aza indirilmesi; BTS kabinetleri, BBU/EPU üniteleri üzerinde kritik arıza müdahalesi, fault management ve helpdesk koordinasyonuyla gerçek zamanlı sorun giderme.

BTS CabinetsBBU / EPUFault Mgmt.Helpdesk Coord.

Transmission

B

Mikrodalga radyolink donanım kontrolleri, ağ topolojisi analizi ve veri akışı incelemesiyle transmisyon altyapısının sağlıklı işleyişinin denetlenmesi.

HUBAna Hub — Mikrodalga Yönlendirme Merkezi BTS-1BTS-1 — 23 GHz link, 155 Mbps BTS-2BTS-2 — 18 GHz link, 311 Mbps BTS-3BTS-3 — 15 GHz link, 155 Mbps BTS-4BTS-4 — 23 GHz link, 622 Mbps
Microwave Radio-LinkTopology AnalysisData-Flow Analysis

Rollout

C

Yeni saha kurulumlarında donanım tesisatından devreye almaya kadar uçtan uca deployment sürecinin koordinasyonu.

New Site DeploymentHardware Bring-upCommissioning

Fiber Operations

D

Fiber altyapı kurulumu, güzergah denetimleri ve fiziksel hat bakımı ile saha seviyesinde optik hat operasyonları.

Fiber InstallationRoute InspectionLine Maintenance
03 Systems

Bir yeterlilik mimarisi.

Yüzde çubukları yok. Sekiz alan, birbirine bağlı tek bir sistem gibi çalışıyor — her biri diğerini besliyor.

01Telecommunications10

Mikrolink/Vodafone altyapısında edinilen doğrudan saha ve operasyon tecrübesi.

BTSBBUEPUFLMFault ManagementTransmissionMicrowave Radio LinkRolloutFiber OperationsRF Analysis
02Embedded Systems12

STM32 tabanlı bare-metal ve HAL geliştirme; donanım seviyesinde protokol ve zamanlama kontrolü.

STM32STM32CubeIDEARM Cortex-MHAL / LLBare-MetalUARTSPII2CADCDMAPWMInterrupts
03RF & Electronics5

Analog/dijital devre tasarımından spektrum ölçümüne kadar donanım katmanı.

Digital ElectronicsAnalog ElectronicsCircuit AnalysisProteusSaleae Logic
04Networking5

Ağ topolojisi tasarımı ve simülasyon ortamlarında 5G kaynak yönetimi.

5GNS-3OMNeT++Network TopologyDynamic Spectrum Management
05AI / Data8

Sinyal ve trafik verisi üzerinde derin öğrenme tabanlı sınıflandırma ve tahmin.

TensorFlowKerasPyTorchNumPySciPyLSTMData AnalysisSignal Classification
06IoT5

Düşük güçlü uç düğümlerden buluta anlık veri ve uyarı iletimi.

ESP8266ArduinoBlynkSensorsUART
07Programming4

Gömülü, bilimsel hesaplama ve simülasyon iş yükleri için çoklu dil yeterliliği.

PythonMATLABCC++
08Security3

Ağ güvenliği temelleri ve donanım seviyesinde kurcalamaya karşı tespit mekanizmaları.

FortinetCybersecurity FundamentalsTamper Detection
04 Project Lab

Yedi sistem, yedi problem.

Her proje kendi mühendislik ortamıyla sunulur — mimari, zorluk, uygulama ve sonuç.

01 / 07
Flagship Project

STM32 Tabanlı Otonom Spektrum Analizi ve Akıllı Frekans Atlama (FHSS) Sistemi

2.4 GHz bandını gerçek zamanlı tarayan, gürültü tabanını izleyen ve girişim tespit ettiğinde iletişimi otonom olarak en temiz kanala taşıyan gömülü RF sistemi.

System Architecture
STM32 (ARM Cortex-M) merkezi kontrolcü; SPI üzerinden nRF24L01+ RF alıcı-verici; I2C üzerinden SSD1306 OLED durum ekranı.
Engineering Challenge
SPI saat senkronizasyon sorunları ve protokol seviyesinde sinyal uyuşmazlıkları — Saleae Logic 2 ile CLK/MOSI/MISO/CS hatlarında zamanlama analizi ve tetikleyici (trigger) tabanlı hata ayıklama gerektirdi.
Implementation
C dilinde, STM32 HAL/LL katmanları kullanılarak geliştirildi. 64 kanallık 2.4 GHz bandı sürekli taranır; girişim anı T=0 olarak işaretlenir, HOP_FLAG tetiklenir.
Result / Capability
Girişime uğrayan kanaldan en temiz kanala kesintisiz otonom frekans atlaması; iletişim kesilmeden devam eder.
STM32 (ARM Cortex-M)nRF24L01+2.4 GHz / 64 CHSPII2CC · HAL/LLSaleae Logic 2SSD1306 OLED
ACTIVE CH — NOISE FLOOR −92 dBm STATUS SCANNING
Canlı simülasyon — 2.4 GHz bandı, 64 kanal. Bir kanal parazitlendiğinde sistem T=0 anını işaretler ve HOP_FLAG ile temiz kanala geçer.
02 / 07

AI-Driven 5G Network Simulator

Dynamic Spectrum Management & Traffic Prediction — Ocak 2025 – Mart 2025

Low/Mid-Band ve mmWave frekanslarında dinamik kaynak tahsisi yapan; trafik yükünü öngörerek gerçek zamanlı optimizasyon sağlayan yapay zeka destekli 5G simülasyon ortamı.

System Architecture
Trafik verisi → LSTM tabanlı tahmin → spektrum kararı → NS-3 / OMNeT++ ağ simülasyonu → optimizasyon geri beslemesi.
Engineering Challenge
Low Band (600–900 MHz), Mid Band (2.5–3.7 GHz) ve mmWave (24–40 GHz) rejimleri arasında, aktif bağlantıları bozmadan gerçek zamanlı kaynak yeniden tahsisi.
Implementation
Python üzerinde TensorFlow/Keras ile LSTM trafik tahmin modeli; NS-3 ve OMNeT++ ile ağ simülasyonu; sonuçlar Plotly ve Matplotlib ile görselleştirildi.
Result / Capability
Trafik/ağ yükü performansı %67 → %82; sinyal kalitesinde %40 iyileşme; trafik tahmininde %90 doğruluk.
PythonTensorFlow / KerasLSTMNS-3OMNeT++PlotlyMatplotlib
BAND MID LOAD 67% PREDICTION 90% acc.
Trafik yoğunluğu arttıkça AI kontrolcü, kullanıcıları farklı bir frekans bandına yeniden dağıtır.
03 / 07

Yapay Zeka Destekli Hava Savunma Radar Sinyali Analizi

Mart 2025 – Haziran 2025

Radar sinyallerini simüle eden, işleyen ve sınıflandıran uçtan uca bir sinyal-işleme ve derin öğrenme altyapısı.

System Architecture
Sinyal üretimi → sinyal işleme → öznitelik çıkarımı → AI sınıflandırma → gerçek zamanlı analiz boru hattı; FastAPI servis katmanı ve InfluxDB üzerinde zaman serisi kaydı.
Engineering Challenge
Sınıflandırma modelinin gerçek zamanlı çalışabilmesi için CUDA ile GPU hızlandırmalı, düşük gecikmeli bir işlem hattı kurulması.
Implementation
Python ve C++ üzerinde PyTorch / TensorFlow modelleri; NumPy / SciPy ile sinyal ön işleme; Matplotlib ile görselleştirme; Git ile sürüm kontrolü.
Result / Capability
Uçtan uca radar sinyali analiz altyapısı; derin öğrenme tabanlı sınıflandırma; GPU hızlandırmalı, modüler ve düşük gecikmeli mimari.
PythonC++PyTorchTensorFlowNumPy / SciPyCUDAFastAPIInfluxDBGit
STAGE SIGNAL GENERATION SIGNAL CLASS — LATENCY GPU-accel.
Boru hattı beş aşama arasında döner: üretim, işleme, öznitelik çıkarımı, sınıflandırma, gerçek zamanlı analiz.
04 / 07

STM32 Tabanlı Akıllı Veri Merkezi Termal Yönetim ve Soğutma Optimizasyon Sistemi

Veri merkezi operasyonel sürekliliğini ve soğutma verimliliğini artırmak için geliştirilmiş otonom, kapalı döngü termal kontrol sistemi.

System Architecture
STM32 (ARM Cortex-M) merkezli kontrolcü; sıcaklık, nem ve basınç sensörleri I2C ve analog arayüzler üzerinden okunur; PWM ile kapalı döngü soğutma kontrolü.
Engineering Challenge
Kritik sıcaklık eşiklerinde kesme (interrupt) tabanlı alarm yönetimiyle donanım yaşam süresini ve enerji verimliliğini aynı anda koruyacak kararlı bir kontrol döngüsü kurmak.
Implementation
STM32CubeIDE üzerinde geliştirildi; PWM çıkışları soğutma birimini kapalı döngü olarak sürer, kritik eşik aşımında kesme tabanlı alarm devreye girer.
Result / Capability
Termal stabilite, enerji verimliliği, donanım ömrü ve operasyonel süreklilik hedeflenerek tasarlanmış dijital ikiz mimarisi.
STM32 / ARM Cortex-MI2CAnalogPWMClosed-Loop ControlSTM32CubeIDE
ZONE TEMP — PWM DUTY — STATUS STABLE
Miniatür sunucu rafı dijital ikizi — sıcaklık yükseldikçe PWM soğutma devreye girer; kritik eşikte kesme tabanlı alarm tetiklenir.
05 / 07

IoT Tabanlı Acil Durum Otonom Haberleşme ve İlk Yardım Sistemi

Eylül 2024 – Kasım 2025 · Ege Üniversitesi, Sistem Analizi ve Tasarımı

Yalnız yaşayan veya risk grubundaki bireyler için hayati tehlike arz edebilecek durumları tespit eden gömülü IoT sistemi.

System Architecture
Arduino Uno (ATmega328P) sensör verisini işler; UART üzerinden NodeMCU (ESP8266) ile haberleşir (5V/3.3V mantık seviyeleri); Nabız Sensörü ve PIR hareket sensörü kullanılır.
Engineering Challenge
120 BPM üzeri veya 50 BPM altı nabız ile uzun süreli PIR hareketsizliğini güvenilir biçimde ayırt edip yanlış alarmı en aza indirmek.
Implementation
Anomali tespit edildiğinde Blynk IoT platformu üzerinden anlık bildirim gönderilir; sistem 2–3 saniye içinde acil durum bildirimini iletir.
Result / Capability
Gerçek donanım prototipiyle doğrulanmış, uçtan uca algılama → bulut → bildirim zinciri.
Arduino Uno / ATmega328PNodeMCU / ESP8266UARTPulse SensorPIRBlynkC++
Gerçek donanım prototipi: parmak nabız sensörü halkası, NodeMCU ESP8266, OLED ekranda 'EMERGENCY ALERT! SENDING DATA...' uyarısı ve telefon ekranında Blynk 'Emergency Data Received' bildirimi.
Exhibit — çalışan donanım prototipi. OLED üzerinde acil durum uyarısı, telefon ekranında Blynk anlık bildirimi görülüyor.
TRIGGER MONITORING RESPONSE 2–3 sn
06 / 07
nicknamed “O-Link”

STM32 Tabanlı Yüksek Güvenlikli Optik Haberleşme İstasyonu

Kurcalamaya (tamper) karşı dirençli, parazitlere duyarsız otonom optik haberleşme ve güvenlik istasyonu.

System Architecture
STM32F401RE; LDR + ADC + DMA + donanım zamanlayıcı + PWM ile optik veri iletimi; Hall Effect sensörü ile fiziksel kurcalama tespiti; I2C üzerinden SSD1306 OLED durum ekranı.
Engineering Challenge
Kesme fırtınalarından (interrupt storm), kilitlenmelerden ve kararsız sensör tabanlı kesme davranışından kaçınmak için deterministik polling mimarisi tasarlamak.
Implementation
C dilinde, HAL kütüphaneleriyle geliştirildi. Yetkisiz müdahale tespit edildiğinde haberleşme kilitlenir ve kalıcı alarm moduna geçilir.
Result / Capability
Normal koşullarda kesintisiz optik veri iletimi; kurcalama tespitinde iletişimin kilitlenmesi ve kalıcı alarm.
STM32F401REC · HALLDR / ADC / DMAHardware Timer / PWMHall Effect SensorSSD1306 OLED
LINK ACTIVE TAMPER CLEAR
Optik veri hattı sürekli çalışır; kurcalama tespit edildiğinde iletişim kilitlenir ve alarm moduna geçilir.
07 / 07
Network Operations Prototype

AeroSpectrum | Autonomous UAV-Based BTS RF Signal Mapping & Network Optimization

BTS saha ölçümlerini dijitalleştirmek için tasarlanmış; UAV telemetri simülasyonu, RF analytics ve NOC görünürlüğünü tek akışta birleştiren yazılım tabanlı prototip.

  1. 01UAV Simulator
  2. 02REST API
  3. 03Pydantic
  4. 04SQLite
  5. 05RF Analytics
  6. 06NOC View
UAV Telemetry Simulator
Python tabanlı simülatör, gerçek İHA operasyonunu modelleyerek GPS (latitude/longitude), irtifa, batarya, RSSI ve paket sayısı verilerini periyodik olarak üretir.
Backend & Persistence
FastAPI tabanlı RESTful API telemetriyi alır; Pydantic modelleriyle doğrular ve timestamp bilgisiyle SQLite veritabanına kalıcı olarak yazar.
RF Analytics & Reporting
Backend katmanı ortalama, minimum ve maksimum RSSI ile paket sayısı ve şebeke performans metriklerini hesaplar; /api/report uç noktası yapılandırılmış rapor çıktısı sunar.
NOC Visualization
Leaflet.js üzerinde UAV konumu ve hareketli uçuş rotası haritalanır; Tailwind CSS tarzı NOC panelinde RSSI, irtifa, batarya, telemetri durumu ve event log gerçek zamanlı izlenir.
PythonFastAPIPydanticSQLiteREST APILeaflet.jsTailwind CSSRF AnalyticsUAV Telemetry
RSSI −73 dBm ALTITUDE 84 m BATTERY 92% PACKETS 1,284 STATUS MAPPING
NOC-style live simulation — UAV, BTS çevresindeki rota boyunca RSSI örnekleri üretir; telemetri REST API akışına alınarak RF raporlaması ve harita görünürlüğü için işlenir.
05 Credentials

Eğitim & yeterlilikler.

Akademik temel, sürekli öğrenme kaydı ve dil yeterlilikleri.

A

Education

Ege Üniversitesi
Elektronik ve Haberleşme
Graduated GPA 3.40 / 4.00
Digital & Analog Communication · Fiber Optics · Antennas & Microwave Communication · Microcontrollers · Computer Networks · Digital & Analog Electronics · DC/AC Circuit Analysis · Computer-Aided Design · Proteus
Anadolu Üniversitesi (AÖF)
Yapay Zeka Destekli Kodlama
Continuing
AI, programlama, veri işleme, telekomünikasyon ve gömülü sistemleri birbirine bağlayan sürekli bir öğrenme hattı olarak konumlandırılıyor.
B

Certifications

Telecom Focus

Ustasından Telekomünikasyon Sertifika Programı

Türk Telekom Akademi
MATLAB OnrampMathWorksŞub 2025
SIEM TemelleriBTK AkademiŞub 2025
Yapay Zeka İle Ürün Geliştirme SimülasyonuLudiOca 2025
Transfer ÖğrenimiBTK AkademiOca 2025
Sistem MühendisliğiBTK AkademiOca 2025
Machine LearningTurkcell Geleceği YazanlarOca 2025
STM32 İle Gömülü Yazılım GeliştirmeBTK AkademiOca 2025
Fortinet Güvenlik Duvarı TemelleriBTK AkademiOca 2025
Linux Bash ScriptTechcareer.netOca 2025
Uygulamalı SPSSBTK Akademi—
Elektrik Elektronik Mühendisliği SimülasyonuLudiAra 2024
Integrated Circuit DesignLudiAra 2024
Fundamentals of Digital MarketingID 358761735Google Digital AcademyAra 2024
Introduction to Internet Of ThingsID 8e9mUz0G · valid until Dec 2034Cisco Networking AcademyAra 2024
Veri Analizi ve Veri ModellemeID Ko9fL2dGgZBTK AkademiAra 2024
Introduction to CybersecurityCiscoAra 2024
C# ile Algoritma ve ProgramlamaTurkcell Geleceği YazanlarAra 2024
İleri Ağ TeknolojileriID yjahJYYrMNBTK AkademiAra 2024
Temel Ağ TeknolojileriID yjahJYYrKMBTK AkademiAra 2024
C Programlama DiliBTK AkademiAra 2024
Telekomünikasyon Sistemleri GüvenliğiBTK AkademiKas 2024
C

Languages

Türkçe
Native
English
Intermediate — technical reading
Deutsch
Beginner
System Ready

Birlikte bir
şeyler inşa edelim.

Telekomünikasyon, gömülü sistemler, RF, IoT, yapay zeka veya ağ teknolojileri alanında bir fırsat ya da iş birliği için iletişime geçmekten çekinmeyin.

TelecommunicationsEmbedded SystemsRFIoTAINetwork Technologies
Email
dehauzarr@gmail.com Phone
+90 505 030 8446 LinkedIn
/in/dehauzar Portfolio
dehauzar.github.io
Professional References — available upon request ›
Prof. Dr. Elçin Ekdal Karalı Aytaç TalşıkEge University / Mikrolink Bilişim A.Ş.
Dr. Öğr. Gör. Şerife ÇamcıEge University, Ege Vocational School
Dr. Öğr. Gör. Mustafa Berkant SelekEge University, Ege Vocational School
Doç. Dr. Seyhan CoşkunEge University, Ege Vocational School
Muhammet SevilmişMikrolink Bilişim A.Ş.
Furkan MananMikrolink Bilişim A.Ş. — Arıza Takım Lideri
Hasan ÖncülMikrolink Bilişim A.Ş. — Arıza Bakım Takım Lideri
Alp HürdoğanMikrolink Bilişim A.Ş. — Transmisyon Takım Lideri
Kağan KarakaşMikrolink Bilişim A.Ş. — Elektronik ve Haberleşme Mühendisi