DU DEHA UZAR

Elektronik & Haberleşme Uzmanı — İzmir, Türkiye

DEHAUZAR

Electronics & Telecommunications

FIELD SYSTEMS.
EMBEDDED INTELLIGENCE.
CONNECTED INFRASTRUCTURE.

38.4237° N, 27.1428° EMİKROLİNK / VODAFONE ALTYAPISISYS.TIME —Scroll

01Profile

Sahadan sisteme, sinyalden zekaya.

Elektronik ve Haberleşme Uzmanı; saha, RF ve gömülü sistem tecrübesini yapay zeka destekli mühendislik projeleriyle birleştiriyor.

Saha operasyonları ve gömülü sistem mimarileri konusunda tecrübeli, sürekli kendini geliştirmeye odaklı bir elektronik ve haberleşme profesyoneliyim.

Mikrolink (Vodafone altyapısı) bünyesinde edindiğim FLM ve radyolink saha tecrübesini; STM32 tabanlı otonom bilişsel radyo, RF spektrum analizi, IoT ve yapay zeka destekli mühendislik projeleriyle destekliyorum.

5G ağ optimizasyonu ve veri analizi süreçlerinde Python, TensorFlow / Keras ve MATLAB kullanıyorum.

NS-3 ve OMNeT++ ile ağ simülasyonları, Proteus ile elektronik devre tasarımı ve gömülü sistem geliştirme alanlarında çalışıyorum.

İlgi Alanları

  • IoT
  • RF Spectrum Analysis
  • Telecommunications
  • Embedded Systems
  • AI
  • Network Optimization
  • Cybersecurity
Field Experience
MikrolinkVodafone Infrastructure
Engineering Domains
TEL / RF / EMBAI & IoT
Education
Ege UniversityElektronik ve Haberleşme
GPA
3.40/ 4.00
Projects
06end-to-end engineering systems
Location
Bornovaİzmir, Türkiye

NOT — Bu sayfadaki her sistem şeması, gerçek proje mimarilerinden türetilmiştir. Kurgusal metrik veya vaka içermez.

02Field

Altyapının içinden.

Projeler laboratuvar mühendisliğini; saha tecrübesi ise gerçek altyapı üzerindeki operasyonel sorumluluğu temsil eder.

Field Line Maintenance & Network Operations

Mikrolink Bilişim A.Ş. — Vodafone Altyapısı

Mart 2026 — Ağustos 2026

A

First Line Maintenance (FLM)

Ağ sürekliliğinin sağlanması ve kesinti süresinin en aza indirilmesi; BTS kabinetleri, BBU/EPU üniteleri üzerinde kritik arıza müdahalesi, fault management ve helpdesk koordinasyonuyla gerçek zamanlı sorun giderme.

  1. Alarm
  2. Analysis
  3. Field Resp.
  4. Diagnosis
  5. Intervention
  6. Restoration
  • BTS Cabinets
  • BBU / EPU
  • Fault Mgmt.
  • Helpdesk Coord.
B

Transmission

Mikrodalga radyolink donanım kontrolleri, ağ topolojisi analizi ve veri akışı incelemesiyle transmisyon altyapısının sağlıklı işleyişinin denetlenmesi.

HUBAna Hub — Mikrodalga Yönlendirme MerkeziBTS-1BTS-1 — 23 GHz link, 155 MbpsBTS-2BTS-2 — 18 GHz link, 311 MbpsBTS-3BTS-3 — 15 GHz link, 155 MbpsBTS-4BTS-4 — 23 GHz link, 622 Mbps
  • Microwave Radio-Link
  • Topology Analysis
  • Data-Flow Analysis
C

Rollout

Yeni saha kurulumlarında donanım tesisatından devreye almaya kadar uçtan uca deployment sürecinin koordinasyonu.

  1. Site
  2. Hardware
  3. Install
  4. Integration
  5. Commission
  • New Site Deployment
  • Hardware Bring-up
  • Commissioning
D

Fiber Operations

Fiber altyapı kurulumu, güzergah denetimleri ve fiziksel hat bakımı ile saha seviyesinde optik hat operasyonları.

  • Fiber Installation
  • Route Inspection
  • Line Maintenance

03Systems

Bir yeterlilik mimarisi.

Yüzde çubukları yok. Sekiz alan, birbirine bağlı tek bir sistem gibi çalışıyor — her biri diğerini besliyor.

  1. 01

    Telecommunications

    10

    Mikrolink/Vodafone altyapısında edinilen doğrudan saha ve operasyon tecrübesi.

    • BTS
    • BBU
    • EPU
    • FLM
    • Fault Management
    • Transmission
    • Microwave Radio Link
    • Rollout
    • Fiber Operations
    • RF Analysis
  2. 02

    Embedded Systems

    12

    STM32 tabanlı bare-metal ve HAL geliştirme; donanım seviyesinde protokol ve zamanlama kontrolü.

    • STM32
    • STM32CubeIDE
    • ARM Cortex-M
    • HAL / LL
    • Bare-Metal
    • UART
    • SPI
    • I2C
    • ADC
    • DMA
    • PWM
    • Interrupts
  3. 03

    RF & Electronics

    5

    Analog/dijital devre tasarımından spektrum ölçümüne kadar donanım katmanı.

    • Digital Electronics
    • Analog Electronics
    • Circuit Analysis
    • Proteus
    • Saleae Logic
  4. 04

    Networking

    5

    Ağ topolojisi tasarımı ve simülasyon ortamlarında 5G kaynak yönetimi.

    • 5G
    • NS-3
    • OMNeT++
    • Network Topology
    • Dynamic Spectrum Management
  5. 05

    AI / Data

    8

    Sinyal ve trafik verisi üzerinde derin öğrenme tabanlı sınıflandırma ve tahmin.

    • TensorFlow
    • Keras
    • PyTorch
    • NumPy
    • SciPy
    • LSTM
    • Data Analysis
    • Signal Classification
  6. 06

    IoT

    5

    Düşük güçlü uç düğümlerden buluta anlık veri ve uyarı iletimi.

    • ESP8266
    • Arduino
    • Blynk
    • Sensors
    • UART
  7. 07

    Programming

    4

    Gömülü, bilimsel hesaplama ve simülasyon iş yükleri için çoklu dil yeterliliği.

    • Python
    • MATLAB
    • C
    • C++
  8. 08

    Security

    3

    Ağ güvenliği temelleri ve donanım seviyesinde kurcalamaya karşı tespit mekanizmaları.

    • Fortinet
    • Cybersecurity Fundamentals
    • Tamper Detection

04Project Lab

Yedi sistem, yedi problem.

Her proje kendi mühendislik ortamıyla sunulur — mimari, zorluk, uygulama ve sonuç.

01 / 07 Flagship Project

STM32 Tabanlı Otonom Spektrum Analizi ve Akıllı Frekans Atlama (FHSS) Sistemi

2.4 GHz bandını gerçek zamanlı tarayan, gürültü tabanını izleyen ve girişim tespit ettiğinde iletişimi otonom olarak en temiz kanala taşıyan gömülü RF sistemi.

HOP_FLAG2.4 GHz64 CHT=0
Açıklayıcı animasyon — gerçek ölçüm veya canlı sistem verisi değildir.
System Architecture
STM32 (ARM Cortex-M) merkezi kontrolcü; SPI üzerinden nRF24L01+ RF alıcı-verici; I2C üzerinden SSD1306 OLED durum ekranı.
Engineering Challenge
SPI saat senkronizasyon sorunları ve protokol seviyesinde sinyal uyuşmazlıkları — Saleae Logic 2 ile CLK/MOSI/MISO/CS hatlarında zamanlama analizi ve tetikleyici (trigger) tabanlı hata ayıklama gerektirdi.
Implementation
C dilinde, STM32 HAL/LL katmanları kullanılarak geliştirildi. 64 kanallık 2.4 GHz bandı sürekli taranır; girişim anı T=0 olarak işaretlenir, HOP_FLAG tetiklenir.
Result / Capability
Girişime uğrayan kanaldan en temiz kanala kesintisiz otonom frekans atlaması; iletişim kesilmeden devam eder.
  • STM32 (ARM Cortex-M)
  • nRF24L01+
  • 2.4 GHz / 64 CH
  • SPI
  • I2C
  • C · HAL/LL
  • Saleae Logic 2
  • SSD1306 OLED

02 / 07

AI-Driven 5G Network Simulator

Dynamic Spectrum Management & Traffic Prediction — Ocak 2025 – Mart 2025

Low/Mid-Band ve mmWave frekanslarında dinamik kaynak tahsisi yapan; trafik yükünü öngörerek gerçek zamanlı optimizasyon sağlayan yapay zeka destekli 5G simülasyon ortamı.

Low Band 600–900 MHzMid Band 2.5–3.7 GHzmmWave 24–40 GHzLSTM
Açıklayıcı animasyon — gerçek ölçüm veya canlı sistem verisi değildir.
System Architecture
Trafik verisi → LSTM tabanlı tahmin → spektrum kararı → NS-3 / OMNeT++ ağ simülasyonu → optimizasyon geri beslemesi.
Engineering Challenge
Low Band (600–900 MHz), Mid Band (2.5–3.7 GHz) ve mmWave (24–40 GHz) rejimleri arasında, aktif bağlantıları bozmadan gerçek zamanlı kaynak yeniden tahsisi.
Implementation
Python üzerinde TensorFlow/Keras ile LSTM trafik tahmin modeli; NS-3 ve OMNeT++ ile ağ simülasyonu; sonuçlar Plotly ve Matplotlib ile görselleştirildi.
Result / Capability
Trafik/ağ yükü performansı %67 → %82; sinyal kalitesinde %40 iyileşme; trafik tahmininde %90 doğruluk.
  • Python
  • TensorFlow / Keras
  • LSTM
  • NS-3
  • OMNeT++
  • Plotly
  • Matplotlib

03 / 07

Yapay Zeka Destekli Hava Savunma Radar Sinyali Analizi

Mart 2025 – Haziran 2025

Radar sinyallerini simüle eden, işleyen ve sınıflandıran uçtan uca bir sinyal-işleme ve derin öğrenme altyapısı.

Sinyal üretimiSinyal işlemeÖznitelik çıkarımıAI sınıflandırmaGerçek zamanlı analiz
Açıklayıcı animasyon — gerçek ölçüm veya canlı sistem verisi değildir.
System Architecture
Sinyal üretimi → sinyal işleme → öznitelik çıkarımı → AI sınıflandırma → gerçek zamanlı analiz boru hattı; FastAPI servis katmanı ve InfluxDB üzerinde zaman serisi kaydı.
Engineering Challenge
Sınıflandırma modelinin gerçek zamanlı çalışabilmesi için CUDA ile GPU hızlandırmalı, düşük gecikmeli bir işlem hattı kurulması.
Implementation
Python ve C++ üzerinde PyTorch / TensorFlow modelleri; NumPy / SciPy ile sinyal ön işleme; Matplotlib ile görselleştirme; Git ile sürüm kontrolü.
Result / Capability
Uçtan uca radar sinyali analiz altyapısı; derin öğrenme tabanlı sınıflandırma; GPU hızlandırmalı, modüler ve düşük gecikmeli mimari.
  • Python
  • C++
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • NumPy / SciPy
  • CUDA
  • FastAPI
  • InfluxDB
  • Git

04 / 07

STM32 Tabanlı Akıllı Veri Merkezi Termal Yönetim ve Soğutma Optimizasyon Sistemi

Veri merkezi operasyonel sürekliliğini ve soğutma verimliliğini artırmak için geliştirilmiş otonom, kapalı döngü termal kontrol sistemi.

Sensörler · I2C / AnalogSTM32PWMSoğutmaclosed-loopinterrupt
Açıklayıcı animasyon — gerçek ölçüm veya canlı sistem verisi değildir.
System Architecture
STM32 (ARM Cortex-M) merkezli kontrolcü; sıcaklık, nem ve basınç sensörleri I2C ve analog arayüzler üzerinden okunur; PWM ile kapalı döngü soğutma kontrolü.
Engineering Challenge
Kritik sıcaklık eşiklerinde kesme (interrupt) tabanlı alarm yönetimiyle donanım yaşam süresini ve enerji verimliliğini aynı anda koruyacak kararlı bir kontrol döngüsü kurmak.
Implementation
STM32CubeIDE üzerinde geliştirildi; PWM çıkışları soğutma birimini kapalı döngü olarak sürer, kritik eşik aşımında kesme tabanlı alarm devreye girer.
Result / Capability
Termal stabilite, enerji verimliliği, donanım ömrü ve operasyonel süreklilik hedeflenerek tasarlanmış dijital ikiz mimarisi.
  • STM32 / ARM Cortex-M
  • I2C
  • Analog
  • PWM
  • Closed-Loop Control
  • STM32CubeIDE

05 / 07

IoT Tabanlı Acil Durum Otonom Haberleşme ve İlk Yardım Sistemi

Eylül 2024 – Kasım 2025 · Ege Üniversitesi, Sistem Analizi ve Tasarımı

Yalnız yaşayan veya risk grubundaki bireyler için hayati tehlike arz edebilecek durumları tespit eden gömülü IoT sistemi.

Gerçek donanım prototipi: parmak nabız sensörü halkası, NodeMCU ESP8266, OLED ekranda 'EMERGENCY ALERT! SENDING DATA...' uyarısı ve telefon ekranında Blynk 'Emergency Data Received' bildirimi.
Exhibit — çalışan donanım prototipi. OLED üzerinde acil durum uyarısı, telefon ekranında Blynk anlık bildirimi görülüyor.
120 / 50 BPMPulse Sensor + PIRArduino UnoUARTNodeMCU ESP8266BlynkBildirim
Açıklayıcı animasyon — gerçek ölçüm veya canlı sistem verisi değildir.
System Architecture
Arduino Uno (ATmega328P) sensör verisini işler; UART üzerinden NodeMCU (ESP8266) ile haberleşir (5V/3.3V mantık seviyeleri); Nabız Sensörü ve PIR hareket sensörü kullanılır.
Engineering Challenge
120 BPM üzeri veya 50 BPM altı nabız ile uzun süreli PIR hareketsizliğini güvenilir biçimde ayırt edip yanlış alarmı en aza indirmek.
Implementation
Anomali tespit edildiğinde Blynk IoT platformu üzerinden anlık bildirim gönderilir; sistem 2–3 saniye içinde acil durum bildirimini iletir.
Result / Capability
Gerçek donanım prototipiyle doğrulanmış, uçtan uca algılama → bulut → bildirim zinciri.
  • Arduino Uno / ATmega328P
  • NodeMCU / ESP8266
  • UART
  • Pulse Sensor
  • PIR
  • Blynk
  • C++

06 / 07 nicknamed “O-Link”

STM32 Tabanlı Yüksek Güvenlikli Optik Haberleşme İstasyonu

Kurcalamaya (tamper) karşı dirençli, parazitlere duyarsız otonom optik haberleşme ve güvenlik istasyonu.

LDR / ADC / DMAHardware Timer / PWMHall Effect Sensor
Açıklayıcı animasyon — gerçek ölçüm veya canlı sistem verisi değildir.
System Architecture
STM32F401RE; LDR + ADC + DMA + donanım zamanlayıcı + PWM ile optik veri iletimi; Hall Effect sensörü ile fiziksel kurcalama tespiti; I2C üzerinden SSD1306 OLED durum ekranı.
Engineering Challenge
Kesme fırtınalarından (interrupt storm), kilitlenmelerden ve kararsız sensör tabanlı kesme davranışından kaçınmak için deterministik polling mimarisi tasarlamak.
Implementation
C dilinde, HAL kütüphaneleriyle geliştirildi. Yetkisiz müdahale tespit edildiğinde haberleşme kilitlenir ve kalıcı alarm moduna geçilir.
Result / Capability
Normal koşullarda kesintisiz optik veri iletimi; kurcalama tespitinde iletişimin kilitlenmesi ve kalıcı alarm.
  • STM32F401RE
  • C · HAL
  • LDR / ADC / DMA
  • Hardware Timer / PWM
  • Hall Effect Sensor
  • SSD1306 OLED

07 / 07 Network Operations Prototype

AeroSpectrum | Autonomous UAV-Based BTS RF Signal Mapping & Network Optimization

BTS saha ölçümlerini dijitalleştirmek için tasarlanmış; UAV telemetri simülasyonu, RF analytics ve NOC görünürlüğünü tek akışta birleştiren yazılım tabanlı prototip.

BTSUAV
Açıklayıcı animasyon — gerçek ölçüm veya canlı sistem verisi değildir.
  1. 01UAV Simulator
  2. 02REST API
  3. 03Pydantic
  4. 04SQLite
  5. 05RF Analytics
  6. 06NOC View
UAV Telemetry Simulator
Python tabanlı simülatör, gerçek İHA operasyonunu modelleyerek GPS (latitude/longitude), irtifa, batarya, RSSI ve paket sayısı verilerini periyodik olarak üretir.
Backend & Persistence
FastAPI tabanlı RESTful API telemetriyi alır; Pydantic modelleriyle doğrular ve timestamp bilgisiyle SQLite veritabanına kalıcı olarak yazar.
RF Analytics & Reporting
Backend katmanı ortalama, minimum ve maksimum RSSI ile paket sayısı ve şebeke performans metriklerini hesaplar; /api/report uç noktası yapılandırılmış rapor çıktısı sunar.
NOC Visualization
Leaflet.js üzerinde UAV konumu ve hareketli uçuş rotası haritalanır; Tailwind CSS tarzı NOC panelinde RSSI, irtifa, batarya, telemetri durumu ve event log gerçek zamanlı izlenir.
  • Python
  • FastAPI
  • Pydantic
  • SQLite
  • REST API
  • Leaflet.js
  • Tailwind CSS
  • RF Analytics
  • UAV Telemetry

05Credentials

Eğitim & yeterlilikler.

Akademik temel, sürekli öğrenme kaydı ve dil yeterlilikleri.

AEducation

Ege Üniversitesi

Elektronik ve Haberleşme

Graduated · GPA 3.40 / 4.00

Digital & Analog Communication · Fiber Optics · Antennas & Microwave Communication · Microcontrollers · Computer Networks · Digital & Analog Electronics · DC/AC Circuit Analysis · Computer-Aided Design · Proteus

Anadolu Üniversitesi (AÖF)

Yapay Zeka Destekli Kodlama

Continuing

AI, programlama, veri işleme, telekomünikasyon ve gömülü sistemleri birbirine bağlayan sürekli bir öğrenme hattı olarak konumlandırılıyor.

BCertifications

Telecom Focus

Ustasından Telekomünikasyon Sertifika Programı

Türk Telekom Akademi

  • MATLAB OnrampMathWorksŞub 2025
  • SIEM TemelleriBTK AkademiŞub 2025
  • Yapay Zeka İle Ürün Geliştirme SimülasyonuLudiOca 2025
  • Transfer ÖğrenimiBTK AkademiOca 2025
  • Sistem MühendisliğiBTK AkademiOca 2025
  • Machine LearningTurkcell Geleceği YazanlarOca 2025
  • STM32 İle Gömülü Yazılım GeliştirmeBTK AkademiOca 2025
  • Fortinet Güvenlik Duvarı TemelleriBTK AkademiOca 2025
  • Linux Bash ScriptTechcareer.netOca 2025
  • Uygulamalı SPSSBTK Akademi—
  • Elektrik Elektronik Mühendisliği SimülasyonuLudiAra 2024
  • Integrated Circuit DesignLudiAra 2024
  • Fundamentals of Digital MarketingID 358761735Google Digital AcademyAra 2024
  • Introduction to Internet Of ThingsID 8e9mUz0G · valid until Dec 2034Cisco Networking AcademyAra 2024
  • Veri Analizi ve Veri ModellemeID Ko9fL2dGgZBTK AkademiAra 2024
  • Introduction to CybersecurityCiscoAra 2024
  • C# ile Algoritma ve ProgramlamaTurkcell Geleceği YazanlarAra 2024
  • İleri Ağ TeknolojileriID yjahJYYrMNBTK AkademiAra 2024
  • Temel Ağ TeknolojileriID yjahJYYrKMBTK AkademiAra 2024
  • C Programlama DiliBTK AkademiAra 2024
  • Telekomünikasyon Sistemleri GüvenliğiBTK AkademiKas 2024

CLanguages

    06Contact

    Birlikte bir
    şeyler inşa edelim.

    Telekomünikasyon, gömülü sistemler, RF, IoT, yapay zeka veya ağ teknolojileri alanında bir fırsat ya da iş birliği için iletişime geçmekten çekinmeyin.

    System Ready

    • Telecommunications
    • Embedded Systems
    • RF
    • IoT
    • AI
    • Network Technologies
    Professional References — available upon request ›
    • Prof. Dr. Elçin Ekdal Karalı Aytaç TalşıkEge University / Mikrolink Bilişim A.Ş.
    • Dr. Öğr. Gör. Şerife ÇamcıEge University, Ege Vocational School
    • Dr. Öğr. Gör. Mustafa Berkant SelekEge University, Ege Vocational School
    • Doç. Dr. Seyhan CoşkunEge University, Ege Vocational School
    • Muhammet SevilmişMikrolink Bilişim A.Ş.
    • Furkan MananMikrolink Bilişim A.Ş. — Arıza Takım Lideri
    • Hasan ÖncülMikrolink Bilişim A.Ş. — Arıza Bakım Takım Lideri
    • Alp HürdoğanMikrolink Bilişim A.Ş. — Transmisyon Takım Lideri
    • Kağan KarakaşMikrolink Bilişim A.Ş. — Elektronik ve Haberleşme Mühendisi